در دنیای امروز که اینترنت به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره تبدیل شده است، دستیابی به اطلاعات دقیق و به‌موقع از طریق موتورهای جستجو به یکی از نیازهای اساسی کاربران تبدیل شده است. موتور جستجوی گوگل به‌عنوان پرکاربردترین ابزار جستجوی اینترنتی، با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و پیشرفته، توانسته است تجربه جستجوی کارآمد و کاربرپسندی را فراهم آورد. این الگوریتم‌ها نقش حیاتی در تعیین نتایج جستجو و رتبه‌بندی صفحات وب ایفا می‌کنند و به سایت‌ها کمک می‌کنند تا با رعایت اصول و قواعد سئو (بهینه‌سازی موتورهای جستجو)، در نتایج جستجو جایگاه بهتری کسب کنند.

شرکت “تاو سیستم” به‌عنوان یکی از پیشروان صنعت فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار، در تلاش است تا با بهره‌گیری از واحد تحقیق و توسعه خود، به بررسی و تحلیل الگوریتم‌های گوگل بپردازد. این تحقیق با هدف بررسی و معرفی الگوریتم‌های کلیدی گوگل در زمینه سئو انجام شده و نتایج آن می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا با استفاده از روش‌های بهینه، جایگاه خود را در نتایج جستجو بهبود بخشند.

 

در این مقاله، با نگاهی دقیق به مهم‌ترین الگوریتم‌های سئو گوگل مانند پاندا، پنگوئن، مرغ مگس‌خوار، رنک‌برین، BERT و Page Experience، به تشریح نقش هر یک در بهبود رتبه‌بندی سایت‌ها پرداخته و نکاتی را جهت بهبود استراتژی‌های سئو ارائه خواهیم کرد. این مقاله حاصل پژوهش‌های واحد تحقیق و توسعه شرکت “تاو سیستم” است و به‌منظور آگاهی‌بخشی و ارتقای دانش عمومی در زمینه بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها ارائه می‌شود.

 

---

 

الگوریتم‌های سئو گوگل به صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و هر کدام از این الگوریتم‌ها به نحوی در رتبه‌بندی صفحات وب تأثیر می‌گذارند. در زیر چند مورد از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل را توضیح می‌دهم:

 1. الگوریتم پاندا (Panda)

الگوریتم پاندا به کیفیت محتوا توجه دارد و صفحات وبی که محتوای بی‌کیفیت، کپی‌شده یا تکراری دارند را تنزل می‌دهد. تمرکز اصلی این الگوریتم بر کاهش رتبه سایت‌هایی با محتوای کم‌ارزش و تبلیغات زیاد است.

 

 2. الگوریتم پنگوئن (Penguin)

پنگوئن به بررسی لینک‌ها می‌پردازد و سایت‌هایی که از لینک‌های اسپم یا غیرطبیعی استفاده کرده‌اند را جریمه می‌کند. هدف اصلی این الگوریتم شناسایی و کاهش رتبه سایت‌هایی است که به‌طور مصنوعی از لینک‌های ناپسند برای بهبود رتبه استفاده کرده‌اند.

 

 3. الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)

این الگوریتم با هدف بهبود فهم گوگل از زبان طبیعی و کلمات کلیدی طراحی شده است. مرغ مگس‌خوار به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، سعی می‌کند معنای دقیق جستجو را درک کرده و بهترین نتایج ممکن را به کاربران ارائه دهد.

 

 4. الگوریتم Mobile-First Indexing

گوگل در این الگوریتم ابتدا نسخه موبایلی سایت‌ها را ایندکس و بر اساس آن رتبه‌بندی می‌کند. بهینه‌سازی سایت برای دستگاه‌های موبایل با این الگوریتم اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

 

 5. الگوریتم رنک‌برین (RankBrain)

رنک‌برین یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین است که هدف آن درک بهتر و دقیق‌تر کوئری‌های پیچیده کاربران و ارائه نتایج متناسب‌تر است. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند که با استفاده از هوش مصنوعی نتایج جستجو را بهبود بخشد.

 

 6. الگوریتم E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

گوگل در این الگوریتم به تخصص، اعتبار و اعتماد محتوای ارائه شده اهمیت می‌دهد. سایت‌هایی که محتوای تخصصی و معتبر با منابع مشخصی دارند، امتیاز بهتری می‌گیرند.

 

 7. الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

این الگوریتم برای بهبود فهم گوگل از زبان طبیعی طراحی شده و به طور خاص به گوگل کمک می‌کند تا معنای دقیق‌تر جملات و جستجوهای پیچیده‌تر کاربران را بهتر درک کند.

 

 8. الگوریتم Page Experience

این الگوریتم بر اساس تجربه کاربری، سرعت بارگذاری، امنیت سایت و سازگاری آن با موبایل، امتیاز به سایت‌ها می‌دهد. عواملی مانند سرعت سایت و ثبات بصری نیز در این الگوریتم تأثیرگذار هستند.

 

این الگوریتم‌ها به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و الگوریتم‌های جدید نیز به سیستم گوگل اضافه می‌شوند تا تجربه جستجوی کاربران بهبود یابد.

---

الگوریتم پاندا (Google Panda)

الگوریتم پاندا (Google Panda) یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که در فوریه 2011 معرفی شد. این الگوریتم با هدف بهبود کیفیت نتایج جستجو و مقابله با سایت‌های دارای محتوای کم‌کیفیت یا اسپم به وجود آمد. پاندا در واقع به عنوان نوعی فیلتر برای شناسایی محتوای نامناسب عمل می‌کند و باعث کاهش رتبه سایت‌هایی می‌شود که محتوای ضعیف دارند. در ادامه توضیحات دقیق‌تری از عملکرد و هدف این الگوریتم ارائه می‌شود:

 

 1. هدف اصلی الگوریتم پاندا

الگوریتم پاندا با هدف بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر در نتایج جستجوی گوگل ایجاد شد. هدف اصلی پاندا کاهش رتبه سایت‌هایی است که محتوای آن‌ها دارای یکی از ویژگی‌های زیر است:

– محتوای ضعیف یا بی‌کیفیت: سایت‌هایی که صفحات زیادی با محتوای کم یا فاقد اطلاعات ارزشمند دارند.

– محتوای تکراری یا کپی‌شده: سایت‌هایی که محتوایشان از سایر منابع کپی شده یا محتوای تکراری زیادی دارند.

– محتوای نامرتبط یا اسپم: سایت‌هایی که پر از کلمات کلیدی بدون ارتباط یا محتوای تبلیغاتی سنگین هستند.

– مزرعه‌های محتوا (Content Farms): سایت‌هایی که حجم زیادی از محتوا را با کیفیت پایین و فقط برای جلب ترافیک ایجاد می‌کنند.

 

 2. معیارهای رتبه‌بندی در پاندا

الگوریتم پاندا معیارهایی دارد که بر اساس آن‌ها کیفیت یک سایت را ارزیابی می‌کند:

– تجربه کاربری (UX): پاندا بر اساس این که کاربران از یک سایت چه تجربه‌ای کسب می‌کنند، امتیازدهی می‌کند. سایت‌هایی که محتوای مناسب، کاربردی و با ساختار خوب دارند، رتبه بهتری می‌گیرند.

– محتوای مفید و غنی: سایت‌هایی که محتوای ارزشمند و اصیل ارائه می‌دهند، مورد تشویق پاندا قرار می‌گیرند. این محتوا باید اطلاعات عمیق و دقیق ارائه دهد.

– زمان حضور کاربر (Dwell Time): اگر کاربران مدت زیادی را در یک سایت بمانند، به این معنی است که محتوای آن سایت مفید است و این به بهبود رتبه کمک می‌کند.

– نرخ بازگشت (Bounce Rate): اگر کاربران سریعاً بعد از ورود به یک سایت آن را ترک کنند (نرخ بازگشت بالا)، پاندا این را به عنوان نشانه‌ای از محتوای بی‌کیفیت یا نامرتبط در نظر می‌گیرد.

 

 3. تاثیر پاندا بر سئو

الگوریتم پاندا تأثیر زیادی بر سئو و رتبه‌بندی سایت‌ها داشته است. سایت‌هایی که کیفیت محتوا را بهبود داده‌اند و از محتوای تکراری یا اسپم خودداری کرده‌اند، توانسته‌اند از پاندا بهره ببرند. از سوی دیگر، سایت‌هایی که تنها با هدف جذب ترافیک و تبلیغات به تولید محتوا می‌پرداختند، دچار کاهش شدید رتبه شدند.

 

 4. راهکارهایی برای جلوگیری از جریمه شدن توسط پاندا

برای جلوگیری از جریمه شدن توسط الگوریتم پاندا و بهبود رتبه سایت، باید به این موارد توجه کرد:

– تولید محتوای اصیل و منحصر به فرد: ایجاد محتواهای غنی و اختصاصی که نیازهای کاربران را برآورده کند، اهمیت دارد.

– حذف محتوای تکراری: محتوای تکراری باید به حداقل برسد یا به طور کامل حذف شود. گوگل به صفحاتی با محتوای تکراری رتبه پایین‌تری می‌دهد.

– افزایش کیفیت محتوا: محتوای سایت باید به گونه‌ای باشد که نیازهای کاربران را به خوبی پاسخ دهد و آن‌ها را به تعامل بیشتر با سایت تشویق کند.

– تمرکز بر تجربه کاربری: بهبود تجربه کاربری و بهینه‌سازی سرعت و ساختار سایت برای افزایش زمان حضور کاربر در صفحات سایت.

– بازنگری و به‌روزرسانی محتوای قدیمی: به‌روزرسانی محتوای قدیمی و بهبود کیفیت آن‌ها می‌تواند به افزایش رتبه سایت کمک کند.

 

 5. به‌روزرسانی‌ها و تغییرات پاندا

گوگل پاندا از زمان معرفی اولیه خود در سال 2011، چندین بار به‌روزرسانی شده است. این به‌روزرسانی‌ها با هدف دقیق‌تر کردن معیارهای کیفیت و بهبود ارزیابی سایت‌ها انجام شده‌اند. در نهایت، گوگل پاندا در سال 2016 به عنوان بخشی از الگوریتم اصلی گوگل تلفیق شد و اکنون بخشی از فرآیندهای روزانه ارزیابی سایت‌ها است.

 

 6. تأثیر الگوریتم پاندا بر صنایع مختلف

الگوریتم پاندا بر سایت‌های محتوامحور مانند بلاگ‌ها، رسانه‌های خبری و مجلات اینترنتی تأثیر بسیار زیادی داشته است. صنایع و سایت‌هایی که بر اساس محتوای زیاد و کم‌کیفیت برای جذب ترافیک فعالیت می‌کردند، بیشترین ضربه را از این الگوریتم دیدند.

 

در نهایت، الگوریتم پاندا گوگل یک گام بزرگ برای بهبود کیفیت محتوا و جلوگیری از اسپم کردن نتایج جستجو بود. با تمرکز بر محتوای ارزشمند و ارائه تجربه کاربری مناسب، سایت‌ها می‌توانند از مزایای آن بهره‌مند شوند و در رتبه‌های بالاتر جستجوی گوگل قرار بگیرند.

---

الگوریتم پنگوئن (Google Penguin)

الگوریتم پنگوئن (Google Penguin) یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که برای مبارزه با روش‌های اسپم و تکنیک‌های غیرقانونی در لینک‌سازی طراحی شده است. این الگوریتم به ویژه بر روی کیفیت لینک‌ها و پروفایل لینک‌دهی سایت‌ها تمرکز دارد و سایت‌هایی که از روش‌های نادرست برای دریافت بک‌لینک استفاده می‌کنند را جریمه می‌کند. در ادامه به صورت دقیق‌تر به معرفی و عملکرد این الگوریتم می‌پردازم.

 

 1. هدف اصلی الگوریتم پنگوئن

هدف الگوریتم پنگوئن مقابله با سایت‌هایی است که از لینک‌سازی غیرطبیعی یا اسپم برای بهبود رتبه خود در نتایج جستجوی گوگل استفاده می‌کنند. این الگوریتم تلاش می‌کند سایت‌هایی که لینک‌های کم‌کیفیت یا غیرطبیعی را از منابع مختلف خریداری یا تبادل می‌کنند، شناسایی کرده و آن‌ها را جریمه کند.

 

به عبارت دیگر، پنگوئن بر لینک‌هایی که به سایت‌ها اشاره می‌کنند تمرکز می‌کند و کیفیت، اعتبار و طبیعی بودن آن‌ها را مورد ارزیابی قرار می‌دهد.

 

 2. روش‌های غیرقانونی لینک‌سازی که پنگوئن هدف قرار می‌دهد

الگوریتم پنگوئن برای شناسایی و جریمه کردن سایت‌هایی که از روش‌های غیرمجاز لینک‌سازی استفاده می‌کنند طراحی شده است. برخی از این روش‌ها عبارتند از:

 

– خرید بک‌لینک: بسیاری از سایت‌ها بک‌لینک‌هایی را از سایت‌های دیگر خریداری می‌کنند تا به صورت مصنوعی رتبه خود را افزایش دهند.

– لینک‌های اسپم یا مزرعه‌های لینک (Link Farms): سایت‌هایی که تعداد زیادی لینک بی‌کیفیت و بی‌ربط را در صفحات خود قرار می‌دهند و فقط با هدف بهبود رتبه لینک‌ها ایجاد شده‌اند.

– لینک‌های تبادلی (Reciprocal Linking): سایت‌هایی که به‌صورت نادرست و بدون توجه به کیفیت محتوا، به تبادل لینک با یکدیگر می‌پردازند.

– استفاده از متن‌های لنگری (Anchor Text) بهینه‌سازی‌شده بیش از حد: پنگوئن به سایت‌هایی که در لینک‌های ورودی خود از متن‌های لنگری بیش از حد بهینه‌شده و غیرطبیعی استفاده می‌کنند، توجه می‌کند و ممکن است آن‌ها را جریمه کند.

 

 3. عملکرد الگوریتم پنگوئن

الگوریتم پنگوئن لینک‌هایی را که به سایت شما اشاره می‌کنند بررسی می‌کند و به کیفیت، طبیعی بودن و اعتبار این لینک‌ها توجه دارد. اگر گوگل تشخیص دهد که شما از لینک‌های اسپم یا روش‌های نادرست برای لینک‌سازی استفاده کرده‌اید، سایت شما جریمه می‌شود. جریمه پنگوئن به شکل‌های مختلف می‌تواند باشد:

 

– کاهش رتبه سایت در نتایج جستجو: اگر الگوریتم پنگوئن تشخیص دهد که شما از لینک‌های غیرطبیعی استفاده کرده‌اید، رتبه سایت شما در نتایج جستجوی گوگل به شدت کاهش می‌یابد.

– حذف لینک‌های اسپم از ارزش‌گذاری: پنگوئن لینک‌های بی‌کیفیت و غیرطبیعی را نادیده می‌گیرد و از امتیازدهی آن‌ها صرف‌نظر می‌کند.

 

 4. راهکارهای جلوگیری از جریمه شدن توسط پنگوئن

برای جلوگیری از جریمه شدن توسط الگوریتم پنگوئن و اطمینان از اینکه لینک‌های سایت شما معتبر و طبیعی هستند، باید از روش‌های قانونی و مجاز برای لینک‌سازی استفاده کنید. برخی از این راهکارها عبارتند از:

 

– ایجاد بک‌لینک‌های طبیعی: به جای خرید یا تبادل لینک، باید به تولید محتوای باکیفیت و جذاب برای کاربران بپردازید تا به صورت طبیعی از سایت‌های دیگر لینک دریافت کنید.

– پرهیز از مزرعه‌های لینک: سایت‌هایی که به صورت اسپم و بدون کیفیت بالا به تبادل لینک می‌پردازند، باید از استراتژی شما حذف شوند.

– تنوع در متن‌های لنگری (Anchor Text): به جای استفاده از یک متن لنگری بهینه‌شده به صورت بیش از حد، باید از متن‌های طبیعی و متنوع استفاده کنید که به صورت ارگانیک به صفحات شما اشاره می‌کنند.

– بررسی منظم پروفایل لینک‌ها: پروفایل لینک‌دهی سایت خود را به طور منظم بررسی کنید و در صورت وجود لینک‌های اسپم یا بی‌کیفیت، آن‌ها را حذف یا disavow کنید.

 

 5. ابزاری برای مقابله با لینک‌های بی‌کیفیت

اگر سایت شما تحت تأثیر لینک‌های اسپم قرار گرفته باشد و از طریق روش‌های معمول نتوانید آن‌ها را حذف کنید، می‌توانید از ابزار Disavow Links گوگل استفاده کنید. این ابزار به شما اجازه می‌دهد تا به گوگل اطلاع دهید که می‌خواهید برخی لینک‌ها را نادیده بگیرد. البته استفاده از این ابزار باید با دقت انجام شود، زیرا حذف لینک‌های معتبر نیز می‌تواند به رتبه‌بندی سایت شما آسیب برساند.

 

 6. تغییرات و به‌روزرسانی‌های الگوریتم پنگوئن

الگوریتم پنگوئن از زمان معرفی اولیه در سال 2012 چندین بار به‌روزرسانی شده است. مهم‌ترین به‌روزرسانی آن در سال 2016 اتفاق افتاد که پنگوئن به عنوان بخشی از الگوریتم اصلی گوگل (Core Algorithm) تبدیل شد. این بدان معناست که پنگوئن اکنون به صورت لحظه‌ای و مستمر لینک‌های سایت‌ها را ارزیابی می‌کند و به‌روزرسانی‌های آن در زمان واقعی رخ می‌دهد.

 

 7. تاثیر الگوریتم پنگوئن بر سئو

پنگوئن تاثیر بزرگی بر سئو داشته است. سایت‌هایی که به صورت طبیعی لینک‌های معتبر دریافت کرده‌اند، رتبه‌های بهتری در نتایج جستجو به دست آورده‌اند، در حالی که سایت‌هایی که از روش‌های اسپم یا غیرمجاز استفاده کرده‌اند، جریمه شده‌اند. این الگوریتم همچنین باعث شده که سایت‌ها به جای تمرکز بر لینک‌سازی مصنوعی، بیشتر بر کیفیت محتوا و تجربه کاربری تمرکز کنند.

 

 8. تفاوت الگوریتم پاندا و پنگوئن

در حالی که الگوریتم پاندا بیشتر بر کیفیت محتوا تمرکز دارد، الگوریتم پنگوئن بیشتر به کیفیت و طبیعی بودن لینک‌ها توجه می‌کند. هر دو الگوریتم به عنوان بخشی از تلاش گوگل برای بهبود نتایج جستجو و حذف اسپم‌ها از نتایج جستجو هستند، اما تمرکز آن‌ها در دو بخش مختلف از بهینه‌سازی سایت قرار دارد.

 

الگوریتم پنگوئن گوگل ابزاری قوی برای مبارزه با لینک‌سازی اسپم و روش‌های غیرقانونی لینک‌دهی است. با معرفی این الگوریتم، گوگل توانست سایت‌های باکیفیت و دارای لینک‌های معتبر را در نتایج جستجو بهتر شناسایی کند و سایت‌هایی که از تکنیک‌های غیرقانونی لینک‌سازی استفاده می‌کنند را جریمه کند. برای موفقیت در سئو با توجه به الگوریتم پنگوئن، ایجاد بک‌لینک‌های طبیعی و تمرکز بر کیفیت محتوا ضروری است.

 

---

الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Google Hummingbird)

الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Google Hummingbird) در سپتامبر 2013 توسط گوگل معرفی شد و یکی از به‌روزرسانی‌های بزرگ گوگل بود که به تغییر نحوه پردازش و تفسیر جستجوهای کاربران پرداخت. هدف اصلی این الگوریتم بهبود درک معنای جستجوها، به‌ویژه جستجوهای پیچیده و مبتنی بر مکالمه است. برخلاف دیگر الگوریتم‌ها که بر کیفیت محتوا یا لینک‌ها تمرکز دارند، مرغ مگس‌خوار به بهینه‌سازی نحوه جستجو و پاسخ‌دهی به درخواست‌های کاربران تمرکز دارد.

 

در ادامه توضیحات دقیق‌تری درباره عملکرد، هدف و تاثیر این الگوریتم ارائه می‌شود:

 

 1. هدف اصلی الگوریتم مرغ مگس‌خوار

الگوریتم مرغ مگس‌خوار با هدف بهبود توانایی گوگل در درک زبان طبیعی و مفاهیم پیچیده در جستجوها طراحی شده است. این الگوریتم به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، تلاش می‌کند تا معنی کامل جستجوی کاربر را بفهمد و به نتایج بهتری دست یابد.

 

به عبارت دیگر، مرغ مگس‌خوار سعی می‌کند که زمینه و مفهوم کلمات استفاده‌شده در جستجو را بفهمد و بر اساس آن نتایج مناسب‌تری ارائه کند. این الگوریتم به طور خاص برای پاسخ دادن به جستجوهای مکالمه‌ای و سوالاتی که کاربران به صورت طبیعی مطرح می‌کنند، بسیار مؤثر است.

 

 2. تفاوت با الگوریتم‌های قبلی

قبل از معرفی مرغ مگس‌خوار، گوگل بیشتر بر کلمات کلیدی تمرکز داشت و اگر یک کاربر کلمه‌ای را در جستجو وارد می‌کرد، گوگل به دنبال صفحات وبی می‌گشت که آن کلمه به‌صورت دقیق در آن‌ها وجود داشت. اما مرغ مگس‌خوار فراتر از جستجوی دقیق کلمات رفته و معنای پشت جستجو را می‌فهمد.

 

به عنوان مثال، اگر کسی جستجویی مانند “بهترین مکان برای خرید گوشی در تهران” را انجام دهد، گوگل با کمک مرغ مگس‌خوار به جای تمرکز بر کلمات “خرید گوشی” یا “تهران”، به دنبال فهم سوال کلی است و نتایج بهتری بر اساس موقعیت جغرافیایی و مکان‌های مرتبط ارائه می‌کند.

 

 3. فهم زبان طبیعی و جستجوهای مکالمه‌ای

یکی از بزرگ‌ترین مزایای الگوریتم مرغ مگس‌خوار، توانایی آن در درک جستجوهای مکالمه‌ای و زبان طبیعی است. کاربران امروزه بیشتر سوالات خود را به صورت جملات طبیعی و روزمره وارد موتورهای جستجو می‌کنند. این الگوریتم می‌تواند سوالات طولانی‌تر و پیچیده‌تر را بهتر از گذشته تحلیل کرده و پاسخ مناسب‌تری ارائه دهد.

 

برای مثال، در جستجوهای مکالمه‌ای یا پرسشی مانند “رستورانی که امشب باز است و غذاهای دریایی سرو می‌کند” گوگل به کمک مرغ مگس‌خوار می‌تواند اطلاعاتی درباره رستوران‌های محلی و ساعت کاری آن‌ها را تحلیل کرده و بهترین نتیجه ممکن را نمایش دهد.

 

 4. تمرکز بر مفاهیم به جای کلمات کلیدی

یکی از تغییرات بزرگ که مرغ مگس‌خوار ایجاد کرد، تغییر رویکرد گوگل از جستجوی دقیق کلمات کلیدی به جستجوی مفهومی است. به جای اینکه گوگل به دنبال یک سری کلمات خاص در صفحه‌های وب بگردد، اکنون سعی می‌کند مفهوم کلی صفحه را بفهمد.

 

این موضوع به معنای آن است که اگر صفحه‌ای اطلاعات مفیدی درباره یک موضوع خاص دارد، حتی اگر دقیقا همان کلمات کلیدی در آن وجود نداشته باشد، باز هم ممکن است در نتایج جستجو به کاربر نمایش داده شود.

 

 5. تأثیر بر جستجوی صوتی (Voice Search)

الگوریتم مرغ مگس‌خوار یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌هایی است که بر جستجوی صوتی تاثیرگذار بوده است. با گسترش استفاده از دستیارهای صوتی مانند Google Assistant و Siri، کاربران بیشتر از قبل از جستجوی صوتی استفاده می‌کنند. این جستجوها معمولاً به صورت مکالمه‌ای و طبیعی انجام می‌شوند، بنابراین مرغ مگس‌خوار به گوگل کمک می‌کند تا این جستجوهای صوتی را بهتر درک و پاسخ مناسب‌تری ارائه کند.

 

 6. بهینه‌سازی سایت‌ها برای الگوریتم مرغ مگس‌خوار

برای بهینه‌سازی سایت‌ها در برابر الگوریتم مرغ مگس‌خوار، باید به این نکات توجه داشت:

 

– تمرکز بر محتوای غنی و مفید: به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، باید محتوای مفید، ارزشمند و جامع ایجاد کنید که به سوالات کاربران به خوبی پاسخ دهد.

– استفاده از زبان طبیعی در محتوا: تولید محتوا به گونه‌ای که به سوالات کاربران به زبان طبیعی و مکالمه‌ای پاسخ دهد، می‌تواند کمک زیادی به بهبود رتبه سایت در جستجوهای مکالمه‌ای کند.

– توجه به سئو معنایی (Semantic SEO): مرغ مگس‌خوار به دنبال فهم معنای جستجوها است. بنابراین استفاده از کلمات و عبارات مرتبط با موضوعات اصلی سایت و استفاده از ساختارهای معنایی می‌تواند به بهبود رتبه کمک کند.

– بهینه‌سازی برای جستجوهای صوتی: استفاده از محتوای مکالمه‌ای و سوالات متداول (FAQs) می‌تواند به جذب جستجوهای صوتی کمک کند.

 

 7. تاثیر الگوریتم مرغ مگس‌خوار بر سئو

الگوریتم مرغ مگس‌خوار باعث شد که روش‌های سنتی سئو بر مبنای کلمات کلیدی دیگر به تنهایی کارساز نباشند. اکنون اهمیت بیشتری به مفهوم کلی محتوا و نحوه ارتباط کلمات و عبارات با یکدیگر داده می‌شود. برای بهبود سئو در این شرایط، باید:

 

– محتوای طولانی و جامع تولید کرد که به تمامی جنبه‌های یک موضوع پرداخته و به سوالات احتمالی کاربران پاسخ دهد.

– پاسخ‌گویی به جستجوهای مکالمه‌ای و سوالات کاربران با زبان طبیعی و محتوای مرتبط بهبود یابد.

– ساختار و سازمان‌دهی اطلاعات سایت به گونه‌ای باشد که گوگل بتواند به راحتی به مفاهیم اصلی پی ببرد.

 

 8. تفاوت مرغ مگس‌خوار با الگوریتم‌های پاندا و پنگوئن

– پاندا: تمرکز این الگوریتم بر کیفیت محتوا و حذف محتوای بی‌کیفیت و تکراری بود.

– پنگوئن: این الگوریتم بر کیفیت لینک‌ها و مقابله با لینک‌سازی غیرطبیعی و اسپم تمرکز داشت.

– مرغ مگس‌خوار: این الگوریتم به بهبود درک گوگل از مفهوم جستجوها و جستجوهای مکالمه‌ای تمرکز دارد و درک معنایی بیشتری به گوگل می‌دهد.

 

الگوریتم مرغ مگس‌خوار یکی از بزرگ‌ترین تغییرات گوگل در راستای بهبود درک مفاهیم و زبان طبیعی در جستجوها است. این الگوریتم به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، بر معنای کامل جستجوها تمرکز دارد و نتایج مرتبط‌تری را به کاربران ارائه می‌دهد. برای بهینه‌سازی سایت‌ها در برابر این الگوریتم، تولید محتوای جامع، مکالمه‌ای و پاسخ‌گو به سوالات کاربران بسیار مهم است.

 

---

الگوریتم Mobile-First Indexing

الگوریتم Mobile-First Indexing یکی از مهم‌ترین تغییرات در نحوه ایندکس و رتبه‌بندی سایت‌ها توسط گوگل است که تمرکز ویژه‌ای بر نسخه موبایلی سایت‌ها دارد. گوگل این الگوریتم را برای همگام‌سازی با رشد روزافزون استفاده از دستگاه‌های موبایلی و تغییر رفتار کاربران در جستجوهای اینترنتی ایجاد کرده است. در اینجا به‌طور دقیق به بررسی عملکرد، هدف و تاثیر این الگوریتم می‌پردازیم:

 

 1. هدف اصلی الگوریتم Mobile-First Indexing

هدف اصلی Mobile-First Indexing این است که گوگل ابتدا نسخه موبایلی یک سایت را ایندکس کرده و آن را به عنوان نسخه اصلی در نظر بگیرد. به عبارت دیگر، گوگل برای رتبه‌بندی صفحات وب ابتدا به نسخه موبایلی توجه می‌کند و سپس بر اساس آن، جایگاه سایت را در نتایج جستجو تعیین می‌کند. این تغییر به دلیل این است که بیشتر کاربران اینترنتی از دستگاه‌های موبایل برای جستجوهای خود استفاده می‌کنند.

 

پیش از این، گوگل ابتدا نسخه دسکتاپ سایت‌ها را ایندکس و برای رتبه‌بندی از آن استفاده می‌کرد، اما با معرفی این الگوریتم، نسخه موبایلی به اولویت تبدیل شد.

 

 2. نحوه عملکرد Mobile-First Indexing

الگوریتم Mobile-First Indexing به این شکل عمل می‌کند که ابتدا محتوا، لینک‌ها، ساختار و دیگر ویژگی‌های نسخه موبایلی یک سایت را بررسی و ایندکس می‌کند. اگر سایت شما نسخه موبایلی مناسبی نداشته باشد یا با مشکلاتی در نمایش بر روی دستگاه‌های موبایل مواجه باشد، رتبه شما در نتایج جستجو ممکن است کاهش پیدا کند.

 

با این حال، حتی اگر سایتی نسخه دسکتاپ و موبایلی مجزا داشته باشد، گوگل ابتدا نسخه موبایلی را ایندکس می‌کند. اگر سایت شما به خوبی بر روی موبایل بهینه‌سازی شده باشد، تأثیر مثبتی بر سئو و رتبه‌بندی سایت خواهد داشت.

 

 3. تفاوت Mobile-First Indexing با الگوریتم‌های دیگر

تفاوت اصلی Mobile-First Indexing با دیگر الگوریتم‌ها این است که تمرکز آن بر نحوه نمایش و عملکرد سایت بر روی دستگاه‌های موبایلی است. دیگر الگوریتم‌ها مانند الگوریتم پنگوئن یا پاندا بیشتر به کیفیت محتوا یا لینک‌ها توجه دارند، اما Mobile-First Indexing به نحوه بهینه‌سازی سایت برای دستگاه‌های موبایل و تجربه کاربری موبایلی توجه می‌کند.

 

این الگوریتم به معنای آن نیست که اگر سایت شما نسخه دسکتاپ دارد، گوگل آن را نادیده بگیرد؛ بلکه گوگل ابتدا به نسخه موبایلی توجه می‌کند و سپس نسخه دسکتاپ را در صورتی که نسخه موبایلی وجود نداشته باشد، ایندکس می‌کند.

 

 4. ویژگی‌های مهم برای بهینه‌سازی سایت بر اساس Mobile-First Indexing

برای اطمینان از بهینه‌سازی سایت بر اساس Mobile-First Indexing، باید به عوامل زیر توجه کنید:

 

– ریسپانسیو بودن سایت (Responsive Design): سایت شما باید به گونه‌ای طراحی شده باشد که بر روی تمامی دستگاه‌ها، اعم از موبایل، تبلت و دسکتاپ به خوبی نمایش داده شود. طراحی ریسپانسیو به این معناست که المان‌ها و محتوای سایت شما به صورت خودکار با ابعاد مختلف صفحه‌نمایش هماهنگ شوند.

 

– سرعت بارگذاری موبایلی: سرعت بارگذاری صفحات بر روی دستگاه‌های موبایلی اهمیت بسیار زیادی دارد. گوگل سایت‌هایی را که بر روی موبایل کند هستند، جریمه می‌کند. بهینه‌سازی تصاویر، استفاده از کش، و کم‌کردن درخواست‌های HTTP از روش‌های افزایش سرعت بارگذاری است.

 

– محتوای یکسان در نسخه موبایلی و دسکتاپ: مطمئن شوید که نسخه موبایلی سایت شما همان محتوایی را که نسخه دسکتاپ ارائه می‌دهد، شامل می‌شود. اگر محتوای نسخه موبایلی کمتر باشد یا تفاوت زیادی با نسخه دسکتاپ داشته باشد، ممکن است سایت شما تحت تاثیر الگوریتم Mobile-First Indexing قرار گیرد.

 

– حذف محتوای مخفی یا ناپیدا: در برخی نسخه‌های موبایلی، برای صرفه‌جویی در فضا، محتواهایی به صورت پنهان نمایش داده می‌شوند (مثلاً در تب‌ها یا با کلیک بر روی گزینه‌های خاص). گوگل این نوع محتوا را به صورت کامل بررسی نمی‌کند، بنابراین بهتر است مطمئن شوید که محتوای اصلی سایت به‌طور کامل نمایش داده شود.

 

– بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های چندرسانه‌ای: تصاویر و ویدیوها باید به گونه‌ای بهینه‌سازی شوند که در موبایل با کیفیت مناسب و اندازه صحیح نمایش داده شوند.

 

 

 5. تأثیر Mobile-First Indexing بر سئو (SEO)

 

الگوریتم Mobile-First Indexing تأثیر بسیار زیادی بر سئو داشته است، زیرا بیشتر کاربران اینترنت اکنون از دستگاه‌های موبایلی برای جستجو استفاده می‌کنند. اگر سایت شما برای موبایل بهینه نشده باشد، ممکن است شاهد کاهش رتبه در نتایج جستجوی گوگل باشید.

 

چند نکته مهم درباره تاثیر این الگوریتم بر سئو:

 

– رتبه‌بندی بر اساس نسخه موبایلی: اگر نسخه موبایلی سایت شما سرعت بارگذاری پایین، محتوای نامناسب یا مشکلات نمایشی داشته باشد، رتبه شما در نتایج جستجو افت خواهد کرد، حتی اگر نسخه دسکتاپ سایت شما عالی باشد.

 

– افزایش اهمیت تجربه کاربری موبایلی: گوگل به تجربه کاربری (UX) نسخه موبایلی توجه می‌کند. اگر سایت شما کاربرپسند نباشد، کاربران سریعاً از آن خارج شوند یا نتوانند به اطلاعات مورد نظر خود دسترسی پیدا کنند، گوگل این رفتار کاربران را در رتبه‌بندی لحاظ می‌کند.

 

– جریمه برای سایت‌های کند: سایت‌هایی که به کندی بر روی موبایل بارگذاری می‌شوند، جریمه می‌شوند. گوگل توجه زیادی به سرعت بارگذاری دارد و سایت‌های سریع‌تر رتبه بهتری کسب می‌کنند.

 

 6. Mobile-First Indexing و طراحی ریسپانسیو (Responsive Design)

طراحی ریسپانسیو بهترین راهکار برای همگام‌سازی با الگوریتم Mobile-First Indexing است. طراحی ریسپانسیو به معنای آن است که سایت شما به صورت خودکار با اندازه‌های مختلف صفحه‌نمایش، چه دسکتاپ و چه موبایل، هماهنگ شود. این روش مزایای زیر را دارد:

 

– نمایش مناسب در هر دستگاه: با طراحی ریسپانسیو، کاربران فارغ از نوع دستگاه خود (موبایل، تبلت یا دسکتاپ) می‌توانند به راحتی از سایت شما استفاده کنند.

 

– محتوای یکسان در تمامی دستگاه‌ها: با طراحی ریسپانسیو، محتوای نسخه دسکتاپ و موبایلی شما یکی خواهد بود، که این به بهبود رتبه سایت کمک می‌کند.

 

– عدم نیاز به نسخه جداگانه موبایلی: در طراحی ریسپانسیو نیازی به ایجاد نسخه موبایلی جداگانه نیست، که این باعث کاهش مشکلاتی مانند مدیریت دو نسخه مجزا از سایت می‌شود.

 

 7. چگونگی تشخیص اینکه سایت شما بر اساس Mobile-First Indexing ایندکس شده است

گوگل به تدریج همه سایت‌ها را به Mobile-First Indexing منتقل کرده است، اما برای اطمینان از اینکه سایت شما نیز بر اساس این الگوریتم ایندکس شده است، می‌توانید به Google Search Console مراجعه کنید. در قسمت “Coverage” یا “Mobile Usability”، می‌توانید وضعیت سایت خود را بررسی کرده و مشکلات احتمالی را شناسایی کنید.

 

 8. نکات کلیدی برای بهبود سئو در Mobile-First Indexing

– توجه به طراحی ریسپانسیو

– بهینه‌سازی سرعت بارگذاری نسخه موبایلی

– حذف یا بهینه‌سازی محتوای پنهان در نسخه موبایل

– بررسی تجربه کاربری موبایلی و افزایش راحتی کاربر

 

الگوریتم Mobile-First Indexing تحولی بزرگ در نحوه ایندکس و رتبه‌بندی سایت‌ها توسط گوگل است. این الگوریتم به دلیل افزایش استفاده از دستگاه‌های موبایلی در جستجوهای اینترنتی معرفی شده و به نسخه موبایلی سایت‌ها اولویت می‌دهد. بهینه‌سازی سایت برای موبایل، با طراحی ریسپانسیو، بهینه‌سازی سرعت، و ارائه تجربه کاربری مناسب، اکنون برای موفقیت در سئو ضروری است.

 

---

الگوریتم رنک‌برین (RankBrain)

الگوریتم رنک‌برین (RankBrain) یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که در اکتبر 2015 معرفی شد و از تکنولوژی یادگیری ماشین (Machine Learning) برای بهبود نتایج جستجو استفاده می‌کند. رنک‌برین به گوگل کمک می‌کند تا جستجوها را بهتر درک کند و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد. این الگوریتم به ویژه برای تفسیر جستجوهای پیچیده و نامفهوم کاربران مفید است و تأثیر زیادی بر نحوه رتبه‌بندی صفحات وب در نتایج جستجوی گوگل دارد.

 

در ادامه به بررسی دقیق عملکرد، هدف و تاثیر این الگوریتم می‌پردازیم:

 

 1. هدف اصلی الگوریتم رنک‌برین

الگوریتم رنک‌برین برای بهبود نحوه پردازش جستجوها توسط گوگل طراحی شده است. هدف اصلی آن، درک بهتر زبان طبیعی کاربران و تفسیر کوئری‌های پیچیده و مبهم است. گوگل از این الگوریتم استفاده می‌کند تا بفهمد کاربران به دنبال چه اطلاعاتی هستند، حتی اگر جستجوی آن‌ها شامل کلمات ناشناخته یا پیچیده باشد.

 

در گذشته، گوگل بیشتر بر تطابق دقیق کلمات کلیدی با نتایج جستجو تمرکز داشت، اما با رنک‌برین، گوگل می‌تواند معنای کلی جستجوی کاربران را درک کند و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد، حتی اگر دقیقاً همان کلمات کلیدی در محتوای صفحات وجود نداشته باشد.

 

 2. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در رنک‌برین

رنک‌برین اولین الگوریتم گوگل است که از یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی استفاده می‌کند. یادگیری ماشین به این معناست که این الگوریتم به مرور زمان می‌تواند از رفتار کاربران و نتایج قبلی یاد بگیرد و در آینده جستجوها را بهتر تفسیر کند.

 

وقتی کاربر جستجویی انجام می‌دهد، رنک‌برین به دنبال الگوهایی می‌گردد که در نتایج مشابه قبلی دیده است و سعی می‌کند بفهمد که کدام نتایج بیشتر به نیاز کاربر پاسخ داده‌اند. سپس از این اطلاعات برای بهبود رتبه‌بندی نتایج در جستجوهای بعدی استفاده می‌کند.

 

 3. تفسیر جستجوهای پیچیده و مبهم

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های موتورهای جستجو، تفسیر جستجوهایی است که مبهم یا جدید هستند و گوگل تا پیش از این آن‌ها را ندیده است. رنک‌برین به گوگل کمک می‌کند تا بتواند جستجوهای جدید و پیچیده را بهتر درک کند.

 

برای مثال، فرض کنید کاربری عبارت “بهترین گوشی برای استفاده در سال 2024 با باتری قوی” را جستجو کند. این عبارت ممکن است به طور دقیق در هیچ صفحه‌ای وجود نداشته باشد، اما رنک‌برین تلاش می‌کند با استفاده از هوش مصنوعی، مفهوم کلی عبارت را درک کرده و صفحاتی را که مرتبط با گوشی‌های 2024 با باتری قوی هستند نمایش دهد.

 

 4. تأثیر رفتار کاربر بر نتایج جستجو

رنک‌برین می‌تواند از تعاملات کاربران با نتایج جستجو نیز یاد بگیرد. به عنوان مثال، اگر کاربر بر روی یک نتیجه خاص کلیک کند و مدت زمان زیادی در آن صفحه بماند، این نشان می‌دهد که نتیجه مرتبط بوده است. این داده‌ها به رنک‌برین کمک می‌کند تا بهتر بفهمد کدام نتایج برای کدام جستجوها بهتر عمل می‌کنند و در جستجوهای بعدی آن‌ها را به دیگر کاربران نشان دهد.

 

این فرآیند می‌تواند به تجربه کاربری (UX) سایت‌ها نیز مرتبط باشد. اگر کاربران پس از ورود به سایت شما سریعاً آن را ترک کنند (نرخ خروج بالا)، رنک‌برین ممکن است این را نشانه‌ای از عدم تطابق صفحه با نیازهای کاربران در نظر بگیرد و رتبه سایت شما را در جستجوهای بعدی کاهش دهد.

 

 5. نحوه عملکرد رنک‌برین

الگوریتم رنک‌برین به صورت زیر کار می‌کند:

 

– تحلیل کوئری‌های جستجو: رنک‌برین ابتدا جستجوی کاربران را تحلیل کرده و کلمات و مفاهیم مرتبط با آن‌ها را تشخیص می‌دهد. سپس سعی می‌کند معنای جستجو را به‌طور کلی درک کند و نتایج مناسبی را ارائه دهد.

 

– تطبیق با نتایج قبلی: رنک‌برین از تجربیات قبلی گوگل و تعاملات کاربران با نتایج جستجو استفاده می‌کند تا بفهمد که کدام صفحات برای کوئری‌های مشابه عملکرد خوبی داشته‌اند. سپس نتایج مشابهی را ارائه می‌دهد که ممکن است با جستجوی کاربر تطابق بیشتری داشته باشند.

 

– یادگیری و بهبود مداوم: الگوریتم رنک‌برین به طور مداوم از تعاملات کاربران با نتایج جستجو یاد می‌گیرد و عملکرد خود را بهبود می‌بخشد.

 

 6. رنک‌برین و سئو (SEO)

رنک‌برین تاثیر زیادی بر استراتژی‌های سئو دارد. برخلاف گذشته که تمرکز صرفاً بر کلمات کلیدی بود، اکنون با رنک‌برین، گوگل به معنای کلی محتوا و ارتباط آن با جستجوها توجه بیشتری دارد. برای بهینه‌سازی سایت برای این الگوریتم، نکات زیر مهم است:

 

– تولید محتوای باکیفیت و معنادار: گوگل با استفاده از رنک‌برین به دنبال محتوای جامع و مرتبط با جستجوها است. به جای تمرکز بیش از حد بر کلمات کلیدی خاص، باید به تولید محتوایی بپردازید که به سوالات کاربران پاسخ دهد و مفهوم کلی جستجوی آن‌ها را پوشش دهد.

 

– تمرکز بر تجربه کاربری (UX): رفتار کاربران در سایت شما اهمیت زیادی دارد. اگر کاربران زمان زیادی را در سایت شما بمانند و محتوای شما را بخوانند، گوگل این را به عنوان یک نشانه مثبت در نظر می‌گیرد و ممکن است رتبه شما را بهبود بخشد.

 

– بهینه‌سازی برای جستجوهای طبیعی و مکالمه‌ای: با توجه به اینکه رنک‌برین توانایی درک زبان طبیعی و جستجوهای مکالمه‌ای را دارد، بهتر است محتوای سایت شما نیز به گونه‌ای باشد که به جستجوهای مکالمه‌ای و طبیعی پاسخ دهد.

 

 7. مزایای رنک‌برین برای کاربران

– نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تر: رنک‌برین به گوگل کمک می‌کند تا نتایج مرتبط‌تری با جستجوهای کاربران ارائه دهد، به ویژه در مواردی که جستجو پیچیده یا نامفهوم است.

 

– پاسخ به جستجوهای جدید: این الگوریتم به گوگل این امکان را می‌دهد که حتی در جستجوهای جدید و نامتعارف نیز نتایج مناسبی ارائه کند.

 

– بهبود نتایج جستجو با گذشت زمان: رنک‌برین به دلیل قابلیت یادگیری، می‌تواند با گذشت زمان از جستجوهای قبلی و تعاملات کاربران یاد بگیرد و نتایج را بهبود بخشد.

 

 8. تفاوت رنک‌برین با الگوریتم‌های دیگر

– پاندا: الگوریتم پاندا بر کیفیت محتوا و حذف محتوای بی‌کیفیت تمرکز دارد.

– پنگوئن: الگوریتم پنگوئن به کیفیت لینک‌ها و مقابله با لینک‌سازی اسپم و غیرطبیعی توجه می‌کند.

– رنک‌برین: این الگوریتم به درک معنای جستجوها و ارائه نتایج بر اساس تحلیل رفتار کاربران و هوش مصنوعی تمرکز دارد.

 

الگوریتم رنک‌برین یکی از مهم‌ترین تغییرات گوگل در بهبود نتایج جستجو است که با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تلاش می‌کند تا معنای جستجوهای پیچیده را درک کرده و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد. این الگوریتم بر اساس تعاملات کاربران یاد می‌گیرد و با گذشت زمان بهبود پیدا می‌کند. برای موفقیت در سئو با توجه به رنک‌برین، تمرکز بر تولید محتوای معنادار، بهینه‌سازی تجربه کاربری و پاسخ به جستجوهای مکالمه‌ای ضروری است.

 

---

الگوریتم E-A-T

الگوریتم E-A-T که مخفف Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار) و Trustworthiness (اعتمادپذیری) است، یکی از مفاهیم کلیدی در سئو و ارزیابی کیفیت محتوا توسط گوگل است. این الگوریتم به طور مستقیم بخشی از الگوریتم اصلی گوگل نیست، بلکه یک راهنمای کیفیت محتوا است که توسط ارزیاب‌های انسانی گوگل برای بررسی کیفیت وب‌سایت‌ها استفاده می‌شود. الگوریتم E-A-T به گوگل کمک می‌کند تا محتوای باکیفیت، معتبر و قابل اعتماد را در نتایج جستجو به کاربران نمایش دهد.

 

در ادامه به صورت دقیق‌تر این سه مؤلفه و نقش آن‌ها در رتبه‌بندی گوگل را بررسی می‌کنیم.

 

 1. Expertise (تخصص)

تخصص به این معناست که نویسنده محتوا یا سایتی که محتوا را منتشر می‌کند، تخصص کافی در زمینه موضوعی مورد بحث داشته باشد. گوگل به دنبال محتوایی است که توسط افراد ماهر و آگاه در زمینه‌های خاص نوشته شده باشد.

 

 چگونه گوگل تخصص را ارزیابی می‌کند؟

– تخصص فردی: اگر شما یک مقاله تخصصی در زمینه پزشکی می‌نویسید، گوگل می‌خواهد مطمئن شود که نویسنده آن تحصیلات و تخصص لازم را در زمینه پزشکی دارد.

– محتوای ارائه‌شده در سایت: برای موضوعات حساس یا تخصصی، گوگل از سایت‌ها می‌خواهد که توضیح دهند چه کسی محتوا را تولید کرده است. به عنوان مثال، مقالات مربوط به سلامت، پزشکی، مالی یا حقوق باید توسط افراد متخصص و با تجربه نوشته شده باشند.

– نقش نویسنده‌ها: داشتن بیوگرافی نویسندگان و اطلاعاتی در مورد تجربه و تخصص آن‌ها می‌تواند نشان دهد که سایت از منابع معتبر و متخصصان برای تولید محتوا استفاده کرده است.

 

 چه نوع سایت‌هایی نیاز به تخصص بالا دارند؟

سایت‌هایی که با موضوعات حساس مانند بهداشت، امور مالی، حقوقی، و یا موضوعات علمی سروکار دارند، نیازمند سطح بالایی از تخصص هستند. این موضوع به‌ویژه برای صفحات YMYL (Your Money or Your Life) اهمیت دارد. YMYL صفحاتی هستند که بر زندگی، سلامت یا امور مالی کاربران تأثیر می‌گذارند.

 

 2. Authoritativeness (اعتبار)

اعتبار به این معناست که منابع خارجی و دیگران سایت شما یا محتوای شما را به عنوان یک مرجع معتبر در یک زمینه خاص می‌شناسند. این اعتبار می‌تواند از طریق لینک‌دهی دیگر سایت‌ها به محتوای شما، اشاره به شما در مقالات دیگر یا حتی نام بردن از شما در شبکه‌های اجتماعی به دست آید.

 

 چگونه گوگل اعتبار را ارزیابی می‌کند؟

– لینک‌دهی به سایت شما: اگر سایت‌های معتبر و شناخته‌شده به محتوای شما لینک دهند، این یک نشانه از اعتبار محتوای شماست. لینک‌هایی که از سایت‌های با اعتبار بالا دریافت می‌کنید، به گوگل نشان می‌دهند که سایت شما به عنوان یک منبع معتبر شناخته می‌شود.

– مراجعه به منابع معتبر: محتوای شما باید از منابع معتبر و با اعتبار بالا پشتیبانی شود. اگر شما در حال نوشتن یک مقاله علمی یا پزشکی هستید، باید به منابع معتبر علمی یا دانشگاهی ارجاع دهید.

– حضور و شهرت نویسندگان: گوگل به شهرت نویسندگان محتوا نیز توجه دارد. نویسندگانی که در زمینه‌های تخصصی خود شناخته شده و معتبر هستند، به سایت اعتبار بیشتری می‌دهند.

 

 3. Trustworthiness (اعتمادپذیری)

اعتمادپذیری به معنای آن است که سایت شما قابل اعتماد و ایمن است و اطلاعات دقیق و صحیح ارائه می‌دهد. گوگل به دنبال نمایش سایت‌هایی است که کاربران به آن‌ها اعتماد دارند و از اطلاعات آن‌ها استفاده می‌کنند.

 

 چگونه گوگل اعتمادپذیری را ارزیابی می‌کند؟

– اطلاعات تماس و شفافیت: سایتی که اطلاعات تماس، آدرس فیزیکی و جزئیات قانونی دارد، به گوگل نشان می‌دهد که این سایت قابل اعتماد است.

– گواهینامه‌های امنیتی (HTTPS): سایت‌هایی که از پروتکل HTTPS استفاده می‌کنند، از امنیت بیشتری برخوردار هستند و گوگل آن‌ها را به عنوان سایت‌های امن و قابل اعتماد در نظر می‌گیرد.

– نظرات کاربران: نظرات مثبت کاربران درباره سایت یا محصولاتی که ارائه می‌کنید، نشان‌دهنده اعتماد آن‌ها به شماست.

– سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و شفافیت مالی: سایت‌هایی که به وضوح سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و شرایط و ضوابط خود را توضیح می‌دهند و تجارت شفاف دارند، اعتماد بیشتری جلب می‌کنند.

 

 4. ارتباط E-A-T با YMYL (Your Money or Your Life)

گوگل به صفحات YMYL که شامل اطلاعات مربوط به زندگی شخصی، سلامت و امور مالی کاربران است، اهمیت زیادی می‌دهد. محتوای این صفحات باید با دقت بیشتری تولید شود و گوگل انتظار دارد که این صفحات از بالاترین سطح E-A-T برخوردار باشند. اشتباهات یا اطلاعات نادرست در این زمینه‌ها می‌تواند به طور مستقیم بر زندگی کاربران تأثیر منفی بگذارد.

 

 5. نحوه بهینه‌سازی سایت بر اساس E-A-T

برای بهینه‌سازی سایت خود بر اساس الگوریتم E-A-T، باید بر تولید محتوای با کیفیت، استفاده از نویسندگان متخصص و ایجاد اعتماد کاربران تمرکز کنید:

 

– استخدام نویسندگان متخصص: مطمئن شوید که نویسندگان محتوای شما تخصص لازم در زمینه‌های مورد نظر دارند و به بیوگرافی آن‌ها در سایت اشاره کنید.

– منابع معتبر: از منابع معتبر و قابل استناد برای پشتیبانی از محتوای خود استفاده کنید و به آن‌ها ارجاع دهید.

– لینک‌های باکیفیت: تلاش کنید تا لینک‌هایی از سایت‌های معتبر و شناخته‌شده دریافت کنید. همکاری با سایت‌های معتبر یا اشتراک‌گذاری محتوای ارزشمند می‌تواند به افزایش اعتبار سایت شما کمک کند.

– شفافیت و اعتمادسازی: اطلاعات تماس، سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و اطلاعات مربوط به تیم اجرایی را به صورت شفاف در سایت درج کنید. این کار اعتماد کاربران و گوگل را افزایش می‌دهد.

– افزایش امنیت سایت: اطمینان حاصل کنید که سایت شما از پروتکل HTTPS استفاده می‌کند و از نظر امنیتی به‌روزرسانی‌های لازم را انجام داده‌اید.

 

 6. تاثیر E-A-T بر سئو (SEO)

E-A-T تأثیر زیادی بر سئو دارد، به‌ویژه برای سایت‌هایی که با موضوعات حساس و YMYL سروکار دارند. سایت‌هایی که محتوای با کیفیت پایین، غیرمعتبر یا غیرقابل اعتماد ارائه می‌دهند، ممکن است در نتایج جستجو کاهش رتبه پیدا کنند.

 

از سوی دیگر، سایت‌هایی که با ارائه محتوای تخصصی، اعتبار بالا و اعتمادپذیری در جستجوها به خوبی عمل می‌کنند، می‌توانند رتبه‌های بهتری کسب کنند. این مفهوم به ویژه برای سایت‌های مربوط به سلامت، مالی و حقوقی بسیار مهم است.

 

الگوریتم E-A-T یکی از عوامل کلیدی در ارزیابی کیفیت محتوا توسط گوگل است و شامل تخصص، اعتبار و اعتمادپذیری می‌شود. این سه مؤلفه به گوگل کمک می‌کنند تا سایت‌هایی که محتوای باکیفیت و معتبر تولید می‌کنند را از سایت‌هایی که اطلاعات نادرست یا نامعتبر ارائه می‌دهند، متمایز کند. برای موفقیت در سئو بر اساس E-A-T، باید بر تخصص نویسندگان، اعتبار محتوای تولیدی و ایجاد اعتماد کاربران تمرکز کنید.

 

---

الگوریتم BERT

الگوریتم BERT که مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است، یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) است که توسط گوگل در سال 2019 معرفی شد. این الگوریتم با استفاده از فناوری یادگیری عمیق و مدل‌های ترانسفورمر، گوگل را قادر می‌سازد تا معنای کلمات در جملات را با درک دقیق‌تر و عمیق‌تری از زبان طبیعی تحلیل کند. BERT به ویژه برای فهمیدن زمینه و مفهوم کلمات در جملات پیچیده بسیار مؤثر است و بهبود قابل‌توجهی در کیفیت نتایج جستجوی گوگل ایجاد کرده است.

 

 1. هدف اصلی الگوریتم BERT

هدف اصلی BERT بهبود درک معنای جملات پیچیده و جستجوهای طولانی است. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا کلمات را در زمینه‌ و مفهوم آن‌ها، نه تنها به صورت یک کلمه مستقل بلکه با توجه به کلمات پیش و پس از آن، بهتر بفهمد.

 

پیش از معرفی BERT، گوگل بیشتر بر تطبیق کلمات کلیدی تمرکز داشت و بعضاً معنای جملات پیچیده یا جستجوهایی که شامل کلمات مرتبط با یکدیگر بودند، به خوبی درک نمی‌شد. BERT این محدودیت را برطرف کرده و به گوگل این امکان را داده است که جستجوهای کاربران را با دقت بیشتری تحلیل کند.

 

 2. تفاوت BERT با الگوریتم‌های قبلی

یکی از بزرگ‌ترین تفاوت‌های BERT با الگوریتم‌های قبلی مانند RankBrain، در نحوه درک جهت‌دار و دوطرفه کلمات است. در مدل‌های قبلی، گوگل کلمات را به صورت مستقل یا تنها با توجه به کلمات قبل یا بعد از آن‌ها تحلیل می‌کرد. اما BERT کلمات را در دو جهت و با توجه به تمامی کلمات موجود در جمله بررسی می‌کند. این بدان معناست که BERT قادر است همزمان به کلمات قبل و بعد از یک کلمه نگاه کند تا زمینه کلی جمله را بهتر بفهمد.

 

 3. عملکرد الگوریتم BERT

BERT از مدل ترانسفورمر برای تحلیل زبان طبیعی استفاده می‌کند. ترانسفورمرها به مدل‌های یادگیری عمیق گفته می‌شوند که توانایی یادگیری از روی کلمات موجود در جمله و جایگاه آن‌ها را دارند. این مدل‌ها به صورت دوطرفه عمل می‌کنند، به این معنا که هم کلمات قبلی و هم کلمات بعدی یک کلمه در جمله را تحلیل می‌کنند تا معنای دقیق‌تری به دست آید.

 

چگونه BERT کار می‌کند؟

– تفسیر زمینه کلمات: BERT توانایی تفسیر معنای یک کلمه را با توجه به زمینه آن در جمله دارد. به عنوان مثال، کلمه “bank” در انگلیسی می‌تواند به معنای “بانک” یا “کنار رودخانه” باشد. BERT می‌تواند با توجه به جمله، تشخیص دهد که کدام معنا مد نظر است.

– تطبیق کلمات در جمله: این الگوریتم با تحلیل کل جمله، معنای دقیق کلمات را با توجه به جایگاه آن‌ها و ارتباط با دیگر کلمات تعیین می‌کند. برای مثال، در جمله‌ای مانند “خودروی برقی که سریع‌تر از تسلا است”، BERT قادر است مفهوم پیچیده و مقایسه‌ای این جمله را درک کند.

 

 4. مزایای BERT در جستجوهای گوگل

– بهبود درک جستجوهای مکالمه‌ای: BERT به ویژه در جستجوهایی که به صورت مکالمه‌ای یا پرسشی هستند، بهبود قابل‌توجهی ایجاد کرده است. برای مثال، اگر کسی بپرسد “بهترین مکان برای خرید گل نزدیک من کجاست؟”، BERT می‌تواند تمامی اجزای جمله را درک کرده و بهترین نتایج را ارائه دهد.

– درک بهتر سوالات طولانی و پیچیده: جستجوهایی که شامل چندین کلمه یا جمله‌های طولانی هستند، توسط BERT بهتر درک می‌شوند. این الگوریتم قادر است پیچیدگی زبان طبیعی را تجزیه و تحلیل کرده و نتایج مرتبط‌تری را نشان دهد.

– تفسیر پیش‌زمینه و پس‌زمینه کلمات: BERT قادر است کلمات را هم با توجه به کلمات قبلی و هم کلمات بعدی تفسیر کند. این باعث می‌شود که گوگل جستجوهایی را که شامل چند معنی مختلف از یک کلمه هستند، بهتر درک کند.

 

 5. نحوه استفاده از BERT در رتبه‌بندی نتایج

گوگل از الگوریتم BERT برای بهبود نتایج جستجو استفاده می‌کند. این الگوریتم در مواردی که جستجوها شامل زبان پیچیده یا عبارت‌های چندمعنایی هستند، به کار گرفته می‌شود. در این حالت، گوگل با استفاده از BERT می‌تواند نتایج دقیق‌تری ارائه دهد و به جستجوهای پیچیده‌تر و طبیعی‌تر پاسخ بهتری بدهد.

 

 6. نمونه‌ای از عملکرد BERT

فرض کنید کاربر عبارتی مانند “مسافرانی که بدون بلیط پرواز می‌کنند” را جستجو می‌کند. قبل از BERT، گوگل ممکن بود به سادگی به کلمات “مسافر”، “بلیط” و “پرواز” توجه کند و نتایجی مربوط به خرید بلیط یا شرایط مسافرت با هواپیما نمایش دهد.

 

با BERT، گوگل متوجه می‌شود که کاربر به مسافرانی که بدون بلیط سفر می‌کنند اشاره کرده و نتایج مرتبط‌تری مانند قوانین سفر بدون بلیط یا جریمه‌های مسافرت بدون بلیط ارائه می‌دهد.

 

 7. تأثیر BERT بر سئو (SEO)

الگوریتم BERT تأثیر زیادی بر سئو و استراتژی‌های تولید محتوا داشته است. برای بهینه‌سازی سایت‌ها با توجه به این الگوریتم، نکات زیر اهمیت دارد:

 

– تولید محتوای طبیعی و مکالمه‌ای: BERT به گونه‌ای طراحی شده است که زبان طبیعی کاربران را بهتر درک کند. به همین دلیل، تولید محتواهایی که به پرسش‌های طبیعی و روزمره کاربران پاسخ می‌دهند، می‌تواند رتبه سایت شما را بهبود بخشد.

– پاسخ‌گویی به سوالات کاربران: محتوای شما باید به سوالات کاربران به‌صورت جامع و دقیق پاسخ دهد. استفاده از پرسش‌های متداول (FAQ) و محتوای راهنما می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی شما کمک کند.

– تمرکز بر کیفیت محتوا به جای تمرکز بر کلمات کلیدی: با معرفی BERT، دیگر تکرار کلمات کلیدی به تنهایی نمی‌تواند موفقیت در سئو را تضمین کند. به جای تمرکز بر کلمات کلیدی، باید بر معنای کلی و مفهوم محتوا تمرکز کنید.

 

 8. BERT و آینده جستجوهای صوتی

یکی از کاربردهای مهم BERT در جستجوهای صوتی (Voice Search) است. جستجوهای صوتی معمولاً به صورت مکالمه‌ای و طبیعی انجام می‌شوند و BERT می‌تواند این جستجوها را به‌طور دقیق‌تر تحلیل کند. با توجه به رشد سریع استفاده از دستیارهای صوتی مانند Google Assistant و Amazon Alexa، BERT نقش مهمی در بهبود تجربه کاربران در جستجوهای صوتی ایفا می‌کند.

 

 9. تفاوت BERT با RankBrain

اگرچه BERT و RankBrain هر دو برای بهبود درک گوگل از جستجوهای کاربران طراحی شده‌اند، اما تفاوت‌های مهمی بین آن‌ها وجود دارد:

 

– RankBrain: یک سیستم یادگیری ماشین است که از تجارب گذشته و تعاملات کاربران برای بهبود نتایج جستجو استفاده می‌کند. RankBrain بیشتر به تفسیر کلمات نامفهوم یا جستجوهای جدید کمک می‌کند.

– BERT: بیشتر به درک دقیق‌تر معنای جملات و زمینه کلمات در یک جستجو کمک می‌کند. BERT به گوگل این امکان را می‌دهد که جملات پیچیده را با توجه به تمامی کلمات موجود در جمله تحلیل کند.

 

 10. BERT و صفحات YMYL

در صفحات YMYL (Your Money or Your Life) که شامل موضوعاتی مانند سلامت، امور مالی، و حقوقی هستند، BERT نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. در این صفحات که تأثیر مستقیم بر زندگی کاربران دارند، گوگل از BERT برای درک بهتر مفهوم جستجو و ارائه اطلاعات معتبر و دقیق استفاده می‌کند.

 

 

الگوریتم BERT یکی از بزرگ‌ترین پیشرفت‌ها در حوزه پردازش زبان طبیعی و سئو است که به گوگل این امکان را می‌دهد که معنی دقیق جستجوهای پیچیده و مکالمه‌ای را بفهمد و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد. برای بهینه‌سازی سایت‌ها در برابر BERT، تولید محتوای طبیعی، معنادار و مکالمه‌ای و تمرکز بر پاسخ‌گویی به سوالات کاربران اهمیت زیادی دارد.

 

---

الگوریتم Page Experience

 

الگوریتم Page Experience یکی از جدیدترین و مهم‌ترین به‌روزرسانی‌های گوگل است که در ژوئن 2021 معرفی شد و بر تجربه کاربری تمرکز دارد. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا صفحاتی را که تجربه کاربری بهتری ارائه می‌دهند، رتبه بالاتری در نتایج جستجو اختصاص دهد. Page Experience شامل مجموعه‌ای از عوامل است که مربوط به سرعت بارگذاری صفحه، ایمنی مرور، واکنش‌پذیری سایت و بهبود تجربه کلی کاربران هنگام استفاده از وب‌سایت‌ها می‌شود.

 

 1. هدف اصلی الگوریتم Page Experience

هدف اصلی الگوریتم Page Experience این است که تجربه کاربری کلی صفحات وب را در نظر بگیرد و صفحات وبی را که تجربه بهتری برای کاربران ارائه می‌دهند، در رتبه‌های بالاتری قرار دهد. این الگوریتم بر مجموعه‌ای از سیگنال‌های تجربه کاربری تمرکز دارد که شامل مواردی مانند سرعت بارگذاری، واکنش‌پذیری سایت و ثبات بصری صفحات می‌شود.

 

به عبارت دیگر، گوگل با این الگوریتم به سایت‌هایی که از نظر فنی بهینه شده‌اند و به کاربران تجربه کاربری خوبی ارائه می‌دهند، پاداش می‌دهد.

 

 2. عوامل کلیدی در الگوریتم Page Experience

الگوریتم Page Experience بر اساس چندین سیگنال اصلی تجربه کاربری عمل می‌کند که در زیر به تفصیل آمده‌اند:

 

الف. Core Web Vitals (معیارهای حیاتی وب)

این معیارها مجموعه‌ای از سیگنال‌های مهم هستند که به ارزیابی سرعت بارگذاری، واکنش‌پذیری و ثبات بصری صفحه می‌پردازند. Core Web Vitals شامل سه معیار اصلی است:

 

1. Largest Contentful Paint (LCP):

– این معیار به زمان بارگذاری محتوای اصلی صفحه اشاره دارد. گوگل توصیه می‌کند که LCP یک صفحه باید زیر 2.5 ثانیه باشد. اگر زمان بارگذاری محتوای اصلی بیشتر از این زمان باشد، کاربران ممکن است تجربه ضعیفی داشته باشند.

 

2. First Input Delay (FID):

– این معیار به زمان پاسخ‌دهی صفحه به اولین تعامل کاربر اشاره دارد. یعنی مدت زمانی که طول می‌کشد تا صفحه به کلیک‌ها، لمس‌ها یا ورودی‌های صفحه‌کلید واکنش نشان دهد. برای تجربه کاربری مناسب، FID باید کمتر از 100 میلی‌ثانیه باشد.

 

3. Cumulative Layout Shift (CLS):

– این معیار به ثبات بصری صفحه مربوط می‌شود و نشان می‌دهد که چقدر عناصر در هنگام بارگذاری صفحه جابجا می‌شوند. CLS بالا ممکن است باعث تجربه کاربری ضعیف شود، زیرا ممکن است کاربران هنگام تعامل با صفحه با تغییر مکان ناگهانی دکمه‌ها یا تصاویر مواجه شوند. CLS باید زیر 0.1 باشد.

 

ب. Mobile-Friendly (سازگاری با موبایل)

با توجه به اینکه بخش عمده‌ای از کاربران اینترنت از دستگاه‌های موبایل استفاده می‌کنند، سازگاری با موبایل اهمیت زیادی دارد. صفحات وبی که به‌خوبی بر روی موبایل نمایش داده می‌شوند و تجربه خوبی به کاربران موبایلی ارائه می‌دهند، در رتبه‌بندی‌های گوگل تأثیر مثبتی خواهند داشت.

 

ج. HTTPS (امنیت HTTPS)

سایت‌هایی که از پروتکل HTTPS استفاده می‌کنند، نسبت به سایت‌هایی که از HTTP استفاده می‌کنند، امن‌تر هستند. گوگل به سایت‌های امن که از HTTPS استفاده می‌کنند، رتبه بهتری می‌دهد، زیرا این امر نشان‌دهنده امنیت و اعتمادپذیری سایت است.

 

د. No Intrusive Interstitials (عدم وجود تبلیغات مزاحم)

تبلیغات و پنجره‌های پاپ‌آپ مزاحم که تجربه کاربری را تحت تأثیر قرار می‌دهند، می‌توانند باعث کاهش رتبه سایت شما در نتایج جستجو شوند. این شامل پنجره‌هایی است که به‌طور ناگهانی بر روی صفحه ظاهر می‌شوند و محتوای اصلی را مخفی می‌کنند.

 

 3. تأثیر Page Experience بر رتبه‌بندی سایت‌ها

الگوریتم Page Experience به سایت‌هایی که از نظر تجربه کاربری قوی‌تر هستند، رتبه بهتری می‌دهد. با این حال، گوگل اعلام کرده است که محتوا همچنان اولویت اول است. این بدان معناست که اگر صفحه‌ای دارای محتوای بسیار ارزشمند باشد، حتی اگر تجربه کاربری آن متوسط باشد، ممکن است همچنان در رتبه‌بندی‌های بالاتر قرار گیرد. اما اگر چندین صفحه با محتوای مشابه وجود داشته باشند، آن‌هایی که تجربه کاربری بهتری دارند، شانس بیشتری برای کسب رتبه‌های بالاتر خواهند داشت.

 

 4. نحوه بهینه‌سازی سایت بر اساس الگوریتم Page Experience

برای اینکه سایت شما با الگوریتم Page Experience سازگار باشد و از آن بهره‌مند شود، باید بر بهبود تجربه کاربری سایت خود تمرکز کنید. در اینجا چند راهکار مهم برای بهینه‌سازی سایت بر اساس این الگوریتم آورده شده است:

 

– بهبود Core Web Vitals:

– سرعت بارگذاری صفحه (LCP) را با کاهش حجم تصاویر و بهینه‌سازی منابع (مانند فایل‌های CSS و JavaScript) بهبود دهید.

– واکنش‌پذیری (FID) را با بهینه‌سازی کدها و بهبود سرعت اجرای اسکریپت‌ها بهبود دهید.

– ثبات بصری (CLS) را با اطمینان از اینکه عناصر بصری (مانند تصاویر و تبلیغات) به‌درستی بارگذاری و تنظیم می‌شوند، بهبود دهید.

 

– بهینه‌سازی برای موبایل:

– مطمئن شوید که سایت شما دارای طراحی ریسپانسیو (Responsive Design) است و به‌درستی بر روی دستگاه‌های موبایل نمایش داده می‌شود.

– عناصر سایت را به‌گونه‌ای تنظیم کنید که دسترسی و خوانایی برای کاربران موبایلی بهینه باشد.

 

– استفاده از HTTPS:

– اگر سایت شما هنوز از HTTP استفاده می‌کند، آن را به پروتکل HTTPS منتقل کنید تا امنیت و اعتماد کاربران را افزایش دهید.

 

– کاهش تبلیغات مزاحم:

– از نمایش پنجره‌های پاپ‌آپ یا تبلیغات مزاحمی که تجربه کاربری را مختل می‌کنند، خودداری کنید. تبلیغات باید به‌گونه‌ای طراحی شوند که به محتوا آسیب نرسانند.

 

 5. تأثیر Page Experience بر سئو (SEO)

الگوریتم Page Experience تأثیر مستقیمی بر سئو دارد، زیرا سایت‌هایی که تجربه کاربری بهتری ارائه می‌دهند، در رتبه‌بندی‌های جستجوی گوگل جایگاه بهتری کسب می‌کنند. این الگوریتم به ویژه برای سایت‌های تجارت الکترونیک، سایت‌های محتوامحور و هر سایتی که با کاربران موبایلی سروکار دارد، بسیار مهم است.

 

سایت‌هایی که از این فرصت استفاده کنند و بر بهبود تجربه کاربری تمرکز کنند، می‌توانند نه تنها ترافیک بیشتری دریافت کنند، بلکه کاربران بیشتری را نگه‌دارند و تبدیل‌های بیشتری ایجاد کنند.

 

 6. چگونه بفهمیم که سایت ما مطابق با الگوریتم Page Experience است؟

گوگل ابزارهایی را برای کمک به صاحبان سایت‌ها ارائه داده است تا تجربه کاربری سایت خود را ارزیابی کنند. این ابزارها شامل:

 

– Google Search Console: در این ابزار، بخشی به نام Page Experience Report وجود دارد که به شما اطلاعاتی در مورد عملکرد سایت‌تان در زمینه Page Experience ارائه می‌دهد.

– PageSpeed Insights: این ابزار می‌تواند به شما کمک کند تا معیارهای Core Web Vitals سایت‌تان را بررسی کنید و پیشنهادهایی برای بهبود سرعت و کارایی سایت ارائه دهد.

– Lighthouse: ابزار دیگری است که به شما کمک می‌کند تا معیارهای مختلف سایت خود را بررسی و بهینه‌سازی کنید.

 

 7. چگونه Page Experience و محتوای با کیفیت با هم تعامل دارند؟

در حالی که محتوای با کیفیت همچنان مهم‌ترین عامل در رتبه‌بندی سایت‌ها است، تجربه کاربری نیز نقش مهمی دارد. این دو با هم تعامل دارند؛ یعنی سایتی که محتوای باکیفیت ارائه می‌دهد، اما تجربه کاربری ضعیفی دارد، ممکن است رتبه بالایی نگیرد. از سوی دیگر، سایتی که هم محتوای خوب و هم تجربه کاربری مناسب ارائه دهد، قطعاً از نظر سئو موفق‌تر خواهد بود.

 

الگوریتم Page Experience گوگل بهبود تجربه کاربری را در اولویت قرار داده است و به سایت‌هایی که تجربه کاربری بهتری ارائه می‌دهند، رتبه بالاتری می‌دهد. Core Web V

itals، سازگاری با موبایل، امنیت HTTPS، و عدم وجود تبلیغات مزاحم از جمله عوامل کلیدی در این الگوریتم هستند. برای موفقیت در سئو با توجه به این الگوریتم، بهبود سرعت، واکنش‌پذیری و ثبات بصری سایت و تمرکز بر تجربه کاربری بهتر ضروری است.

 

---

 

علاوه بر این هشت الگوریتم معروف، گوگل چندین الگوریتم و به‌روزرسانی دیگر نیز دارد :

 1. الگوریتم کبوتر (Pigeon)

این الگوریتم به بهبود نتایج جستجوی محلی کمک می‌کند. کبوتر تمرکز بیشتری بر محل فیزیکی کسب‌وکارها و مکان جغرافیایی کاربران دارد و هدف آن ارائه نتایج جستجوهای محلی دقیق‌تر است. این الگوریتم اطلاعات جغرافیایی و نقشه‌ها را به نتایج جستجو اضافه می‌کند.

 

 2. الگوریتم دزد دریایی (Pirate)

الگوریتم دزد دریایی برای مقابله با نقض کپی‌رایت و محتوای دزدی طراحی شده است. این الگوریتم سایت‌هایی را که محتوای غیرقانونی یا کپی‌شده را منتشر می‌کنند، شناسایی کرده و از نتایج جستجو حذف می‌کند یا رتبه آن‌ها را به شدت کاهش می‌دهد.

 

 3. الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Update)

این الگوریتم بر ارائه محتوای تازه و جدید تأکید دارد. گوگل با استفاده از این الگوریتم سعی می‌کند تا محتواهای جدید و به‌روز شده را سریع‌تر ایندکس و رتبه‌بندی کند، به ویژه در مواردی که جستجوی کاربر مرتبط با رویدادها یا اطلاعات جدید باشد.

 

 4. الگوریتم Mobilegeddon

این الگوریتم برای سازگاری با موبایل و تجربه کاربری بر روی دستگاه‌های موبایل اهمیت قائل است. سایت‌هایی که برای موبایل بهینه نشده‌اند، رتبه پایین‌تری خواهند گرفت. هدف این الگوریتم بهبود تجربه کاربران در جستجوهای موبایلی است.

 

 5. الگوریتم مدیک (Medic)

الگوریتم مدیک بیشتر بر سایت‌های مربوط به سلامت، بهداشت و پزشکی تمرکز دارد. این الگوریتم به بررسی دقیق‌تری از اعتبار و تخصص محتوای مرتبط با سلامت و پزشکی می‌پردازد و سایت‌های غیرمعتبر را جریمه می‌کند.

 

 6. الگوریتم گوگل وین (Google VIN)

این الگوریتم برای بهینه‌سازی نتایج جستجوی خودروها به کار می‌رود. این الگوریتم به‌طور خاص به جستجوهای مرتبط با شماره شناسایی وسایل نقلیه (VIN) پرداخته و سعی دارد اطلاعات دقیق و جزئی درباره خودروها ارائه دهد.

 

 7. الگوریتم هسته‌ای گوگل (Google Core Updates)

این الگوریتم به‌روزرسانی‌های عمومی و کلی است که به طور دوره‌ای توسط گوگل ارائه می‌شود. هدف این به‌روزرسانی‌ها بهبود کلی الگوریتم رتبه‌بندی گوگل و ارائه نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تر است. معمولاً تغییرات گسترده‌ای در رتبه سایت‌ها بعد از این به‌روزرسانی‌ها رخ می‌دهد.

 

 8. الگوریتم Top Heavy

این الگوریتم سایت‌هایی را که تعداد زیادی تبلیغات سنگین در بالای صفحات خود قرار می‌دهند، هدف قرار می‌دهد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود تجربه کاربری است و سایت‌هایی که محتوای مفید را در میان تبلیغات زیاد پنهان می‌کنند، جریمه می‌شوند.

 

 9. الگوریتم Passage Ranking

این الگوریتم بخشی از محتوای یک صفحه وب را که ممکن است به سوال کاربر مرتبط باشد، به صورت جداگانه رتبه‌بندی می‌کند. به این ترتیب، حتی اگر بخشی از صفحه دارای محتوای مفید باشد، آن بخش می‌تواند در نتایج جستجو به کاربر نمایش داده شود، حتی اگر کل صفحه به موضوع دیگری اختصاص داشته باشد.

 

این الگوریتم‌ها به همراه الگوریتم‌های اصلی ذکر شده، بخشی از سیستم پیچیده‌ای هستند که گوگل برای بهبود نتایج جستجو و ارائه تجربه کاربری بهتر به کار می‌گیرد.

 

---

با توجه به پیشرفت روزافزون دنیای دیجیتال و تغییرات مداوم در الگوریتم‌های موتورهای جستجو، به‌ویژه گوگل، اهمیت سئو برای موفقیت کسب‌وکارها و وب‌سایت‌ها بیش از پیش برجسته شده است. الگوریتم‌های گوگل مانند پاندا، پنگوئن، مرغ مگس‌خوار، رنک‌برین، BERT و Page Experience، همگی به‌منظور بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر به کاربران طراحی شده‌اند. این الگوریتم‌ها نه تنها بر کیفیت محتوای وب‌سایت‌ها تأکید دارند، بلکه بهبود تجربه کاربری، سرعت بارگذاری و امنیت سایت‌ها را نیز مورد ارزیابی قرار می‌دهند.

 

تحلیل و درک عمیق این الگوریتم‌ها می‌تواند به وب‌سایت‌ها و کسب‌وکارها کمک کند تا استراتژی‌های سئو خود را بهینه کنند و در نتایج جستجوی گوگل جایگاه بهتری به دست آورند. در این میان، توجه به تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness) و اعتمادپذیری (Trustworthiness) که در الگوریتم E-A-T گوگل نمود پیدا کرده است، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. بهینه‌سازی سایت‌ها بر اساس تجربه کاربری (Page Experience) و معیارهای Core Web Vitals نیز تأثیر قابل‌توجهی در بهبود رتبه‌بندی سایت‌ها دارد.

 

شرکت “تاو سیستم” با بهره‌گیری از واحد تحقیق و توسعه خود، در این مقاله به بررسی دقیق الگوریتم‌های سئو گوگل پرداخته و راهکارهایی برای بهبود استراتژی‌های سئو و موفقیت در فضای رقابتی وب ارائه کرده است. این تحقیق نشان می‌دهد که با توجه به پیچیدگی و تنوع الگوریتم‌های گوگل، کسب‌وکارها باید همواره به‌روز باشند و استراتژی‌های خود را بر اساس جدیدترین تغییرات گوگل بهینه کنند.

 

هدف ما در واحد تحقیق و توسعه شرکت “تاو سیستم” این است که با ارائه تحلیل‌ها و پژوهش‌های دقیق، به کسب‌وکارها کمک کنیم تا در این مسیر پرچالش موفق شوند و با ارائه محتوای با کیفیت و بهبود تجربه کاربری، جایگاه خود را در نتایج جستجو تقویت کنند.

 

این مقاله تنها یک گام در مسیر درک بهتر الگوریتم‌های سئو است و تحقیقات و به‌روزرسانی‌های مداوم در این حوزه برای موفقیت در دنیای آنلاین ضروری است.